ANOVA
ANOVA, "Analysis of Variance",方差分析通常用来进行 三组或者三组以上的独立样本的之间的均值检验。
ANOVA test
方差分析具备的条件 1. 在每个因子水平的数据中，观察值是独立的，随机的获取的。 2. 每个因子的数据是正态分布的。 3. 这些正太分布的数据有相同的方差。
One-way ANOVA test
One-way ANOVA test是独立两个样本t-test均值比较的拓展， 它常常用来进行多组的比较。在one-way ANOVA中，会用一个变量(factor variable) 将数据分成多个组别，然后在来进行One-way方差分析。
One-way 的假设
- 零假设（Null hypothesis）: 不同组之间的均值无差异。
- 备择假设（Alternative hypothesis）：至少有一个样本均值和其他的不相同。
Two-way ANOVA
用来判断双因素影响变量，以及两个变量之间的是否能相互影响来相应变量。 这时候来分组的因子变量（factor variable）有2个。
Two-way 假设
零假设： 1. 因子A分成的不同组别之间的均值没有差异 2. 因子B分成的不同组别之间的均值没有差异 3. 因子A和B之间没有相互影响 备择假设： 假设1和2他们的均值不同等。 假设3，A和B之间存在相互作用